Amazon pagó 4,6 millones de dólares y gano dominio que también pretendia Google

Una nueva batalla entre dos gigantes por los nuevos dominios genéricos de nivel superior dejó como saldo la victoria de una de las compañías de comercio electrónico más grandes del mundo, que decidió pagar varios millones de dólares por la extensión .BUY. La Corporación de Internet para la Asignación de Nombres y Números (ICANN) subastó varias de las nuevas extensiones que surgieron este año. Si bien no fue por la que más dinero desembolsaron, la disputa por .BUY (comprar, en inglés) se convirtió en el máximo foco de atención debido a la importancia que representa para ciertas marcas y empresas. Amazon ganó la subasta a cambio de U$S 4.600.000 por la extensión que compañías como Google, Donuts y Famous Four Media también querían, pero por la cual no estuvieron dispuestas (o no pudieron) ofrecer una suma superior. Además, en la misma puja también se vendieron otras dos extensiones por cifras millonarias: .TECH y .VIP. La firma Dot Tech LLC adquirió la referida a la tecnología por U$S 6.760.000, la venta más alta de esta subasta, mientras que la restante quedó en manos del grupo irlandés Minds + Machines, que pagó cerca de U$S 3.000.000. Con la llegada a la industria de los nuevos dominios de nivel superior, en los próximos meses será común que ICANN realice acciones de este tipo, teniendo en cuenta la enorme cantidad de peticiones que han hecho las empresas más poderosas del planeta para quedarse con extensiones clave dentro de su estrategia de ecommerce y protección de marca. PuntoDominios

El nuevo algoritmo de Google detecta objetos con más precisión

Aunque son las personas y no las máquinas quienes muestran mejores capacidades para el reconocimiento de imágenes, el rápido desarrollo de los algoritmos avanzados llevó a muchos científicos a señalar que solo es cuestión de tiempo que las primeras sean superadas por las segundas en esta práctica.

Los mejores sistemas de visión computacional todavía tienen problemas para reconocer los objetos demasiado pequeños o finos, como por ejemplo una hormiga sobre el tallo de una flor; en cambio, a diferencia de los humanos, sí logran incluir los elementos en ciertas categorías específicas (aves o perros). En este sentido Olga Russakovsky, una de las científicas más reconocidas en el campo de visión artificial y reconocimiento de patrones, hizo una comparación junto con su equipo de expertos y encontró un valor mínimo entre nuestra capacidad de reconocimiento y la de los ordenadores:

"Nuestros resultados muestran que un sujeto humano entrenado es capaz de superar el mejor algoritmo con aproximadamente 1,7%”.

Para ella está claro que las personas superarán la habilidad de la inteligencia artificial en la clasificación de modelos sólo por medio de mucho esfuerzo, experiencia y tiempo.

El equipo de Russakovsky no ha sido el único que se centrado en la investigación de los algoritmos para el reconocimiento de patrones. Este año la primera posición en la competición mundial más importante en este campo, ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge, la ha ganado un grupo de investigadores de Google.

Un sistema informático que presta las funciones de la arquitectura neuronal

En la presentación de sus últimos resultados el equipo de Google ha detallado un sistema mejorado de detección de objetos que permite identificar con facilidad múltiples objetos de forma muy precisa. El nuevo algoritmo llamado GoogLeNet ha sido capaz no sólo de asignar las etiquetas correctas sino también de localizar e identificar otros elementos complejos dentro de la imagen analizada, obteniendo la menor tasa de error registrada hasta ahora por los algoritmos anteriores de sólo 6,7%.

La clave de su sistema de reconocimiento es el rediseño de una arquitectura neuronal que imita el cerebro humano y es capaz de ampliar el campo de visión, tanto en profundidad como en anchura. El resultado ha permitido afinar los criterios de evaluación del algoritmo creando un sistema de identificación y predicción más exacto.

Los principios en los que se basa GoogLeNet son la teoría hebbiana que describe el proceso de adaptación de las neuronas durante el aprendizaje y la invariación de escala, una ley según cual los objetos no cambian si son multiplicados por un factor común. Con la ayuda de estas dos teorías el software aprende a distinguir las proporciones de los distintos objetos incluso en el caso de las imágenes poco claras.

El nuevo sistema de detección de patrones permitirá a Google mejorar sus productos, desde la búsqueda de imágenes y vídeos de Youtube hasta su coche autónomo y finalmente, según afirma la compañía del buscador, se podría adaptar a cualquier situación en la que haga falta entender qué hay en una imagen y dónde están los objetos presentados dentro de la misma.

Fuente: Ticbeat

Amazon paga 4,6 millones de dólares y se queda con un dominio que también quería Google

Una nueva batalla entre dos gigantes por los nuevos dominios genéricos de nivel superior dejó como saldo la victoria de una de las compañías de comercio electrónico más grandes del mundo, que decidió pagar varios millones de dólares por la extensión .BUY.

La Corporación de Internet para la Asignación de Nombres y Números (ICANN) subastó varias de las nuevas extensiones que surgieron este año. Si bien no fue por la que más dinero desembolsaron, la disputa por .BUY (comprar, en inglés) se convirtió en el máximo foco de atención debido a la importancia que representa para ciertas marcas y empresas.


Amazon ganó la subasta a cambio de U$S 4.600.000 por la extensión que compañías como Google, Donuts y Famous Four Media también querían, pero por la cual no estuvieron dispuestas (o no pudieron) ofrecer una suma superior.
Además, en la misma puja también se vendieron otras dos extensiones por cifras millonarias: .TECH y .VIP.
La firma Dot Tech LLC adquirió la referida a la tecnología por U$S 6.760.000, la venta más alta de esta subasta, mientras que la restante quedó en manos del grupo irlandés Minds + Machines, que pagó cerca de U$S 3.000.000.
Con la llegada a la industria de los nuevos dominios de nivel superior, en los próximos meses será común que ICANN realice acciones de este tipo, teniendo en cuenta la enorme cantidad de peticiones que han hecho las empresas más poderosas del planeta para quedarse con extensiones clave dentro de su estrategia de ecommerce y protección de marca.
Fuente: DonWeb.com